我希望初学Python时就能知道的一些用法

有时候我反问我自己,怎么不知道在Python 3中用更简单的方式做“这样”的事,当我寻求答案时,随着时间的推移,我当然发现更简洁、有效并且bug更少的代码。总的来说(不仅仅是这篇文章),“那些”事情总共数量是超过我想象的,但这里是第一批不明显的特性,后来我寻求到了更有效的/简单的/可维护的代码。

字典

字典中的keys()和items()

你能在字典的keys和items中做很多有意思的操作,它们类似于集合(set):

太简洁啦!

在字典中校验一个key的存在

下面这段代码你写了多少遍了?

这段代码其实没有那么糟糕,但是为什么你一直都需要用if语句呢?

这样就更清晰了,没有一个多余而模糊的if语句。

用另一个字典来更新一个字典

这样看起来还不错,但是不够简明。看看我们是否能做得更好:

更清晰而且更有可读性了!

从一个字典获得最大值

如果你想获取一个字典中的最大值,可能会像这样直接:

这么做是有效的,但是如果你需要key,那么你就需要在value的基础上再找到key。然而,我们可以用过zip来让展现更扁平化,并返回一个如下这样的key-value形式:

同样地,如果你想从最大到最小地去遍历一个字典,你可以这么干:

在一个list中打开任意数量的items

我们可以运用*的魔法,获取任意的items放到list中:

这不是那么有趣,但是如果我告诉你也可以像下面这样呢:

看起来很简洁嘛!

当你想到有一个字符串类型的key和一个list的value的字典,而不是遍历一个字典,然后顺序地处理value,你可以使用一个更扁平的展现(list中套list),像下面这样:

你可以把list解压成head,*rest,tail等等。

Collections用作计数器

Collections是我在python中最喜欢的库之一,在python中,除了原始的默认的,如果你还需要其他的数据结构,你就应该看看这个。

我日常基本工作的一部分就是计算大量而又不是很重要的词。可能有人会说,你可以把这些词作为一个字典的key,他们分别的值作为value,在我没有接触到collections中的Counter时,我可能会同意你的做法(是的,做这么多介绍就是因为Counter)。

假设你读的python语言的维基百科,转化为一个字符串,放到一个list中(标记好顺序):

到目前为止看起来都不错,但是如果你想计算这个list中的单词:

这个没有那么糟糕,但是如果你有了Counter,你将会节约下你的时间做更有意义的事情。

很简洁吧,但是如果我们看看在Counter中包含的可用的方法:

你看到__add__和__sub__方法了吗,是的,Counter支持加减运算。因此,如果你有很多文本想要去计算单词,你不必需要Hadoop,你可以运用Counter(作为map)然后把它们加起来(相当于reduce)。这样你就有构建在Counter上的mapreduce了,你可能以后还会感谢我。

扁平嵌套lists

Collections也有_chain函数,其可被用作扁平嵌套lists

同时打开两个文件

如果你在处理一个文件(比如一行一行地),而且要把这些处理好的行写入到另一个文件中,你可能情不自禁地像下面这么去写:

除此之外,你可以在相同的一行里打开多个文件,就像下面这样:

这样就更简洁啦!

从一堆数据中找到星期一

如果你有一个数据想去标准化(比如周一之前或是之后),你也许会像下面这样:

这就是实现方式。

处理HTML

如果你出于兴趣或是利益要爬一个站点,你可能会一直面临着html标签。为了去解析各种各样的html标签,你可以运用html.parer:

如果你仅仅想避开html:

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关于作者:jasper

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