Python指南(1.1):挑选解释器

1.1挑选解释器

1.1.1Python的现状(2 vs 3)

当选择python解释器的时候,一个首先要面对的问题是:“我应该选择Python 2还是Python 3?” 答案并不像人们想象的那么明显。

现状的基本要点如下:

  1. Python 2.7 作为标准已经很长时间了
  2. Python 3 将重大变换引入到语言中,其中有不少开发者不满意。
  3. 几年内Python 2.7 将得到必要的安全更新。
  4. Python 3正在不断发展,就像Python 2在过去几年一样。

所以,你现在可以看到为什么这不是一个简单的决定了。

1.1.2 建议

那我直言不讳:

用Python 3,如果:

  • 你不在乎。
  • 你爱Python 3。
  • 你不漠不关心2 vs 3。
  • 你不知道用哪一个。
  • 你接受变化。

用Python 2,如果:

  • 你爱Python 2,对未来的Python 3感到悲伤
  • 你的软件的稳定性对语言有要求,运行时永远不会改变
  • 你依赖的软件需要它

1.1.3 所以…. 3?

如果你选择了一种Python的解释器来用,你不是固执己见的人,我推荐你用最新的Python 3.x,因为每个版本都带来了新的改进的标准库模块,安全性和bug修复。

鉴于这样,如果你有一个强有力的理由只用Python 2,比如Python 3 无法足够替代的Python 2特有库,或者你(像我)非常喜欢,受Python 2启发。

查看 Can I Use Python 3?来看看是否有你依赖的软件阻止你用Python 3。

延伸阅读

写同时能够兼容Python 2.6,2.7,和3.3上工作的代码是可能的。这包括从简单到困难的各种难度,这取决于你写的软件的类型;如果你是初学者,其实有更重要的东西要操心。

1.1.4 实现方式

当人们谈论起Python,他们往往意味着的不仅是语言本身,还包括其CPython实现。Python实际上是一个语言规范,可以用许多不同的方式来实现语言。

CPython

CPython 是Python的参考实现,用C编写的。它把Python代码编译成中间态的字节码,然后由虚拟机解释。CPython为Python包和C扩展模块提供了最大限度的兼容。

如果你正在写开源的Python代码,并希望有尽可能广泛的用户,用CPython是最好的。用依赖于C扩展的包,CPython是你唯一的选择。

所有版本的Python语言都用C实现,因为CPython是参考实现。

PyPy

PyPy是用RPython实现的解释器,RPython是Python的子集,具有静态类型这个解释器的特点是即时编译,支持多重后端(C, CLI, JVM)。

PyPy旨在最大兼容性(参考CPython的实现),同时提高性能。

如果你正在寻找提高你的Python代码的性能方法,值得试一试PyPy。在一套的基准测试下,它比CPython的速度目前超过5倍。

PyPy支持Python 2.7。PyPy3,发布的测试版,支持Python 3。

Jython

Jython是一个将Python代码编译成Java字节码的实现,运行在JVM(Java Virtual Machine)上。另外,它可以导入并用任何Java类就像Python模块一样。

如果你需要与现有的Java代码库对接或者其他原因需要为JVM编写Python代码,那Jython是最好的选择。

Jython现在支持到Python 2.5。[2]

IronPython

IronPython 是一个针对 .NET framework的Python实现。它可以用Python和.NET framework的库,而且可以用.NET framework暴露Python代码给.NET框架中的其他语言。

Python Tools for Visual Studio 直接集成IronPython到Visual Studio开发环境中,使之成为Windows开发者的理想选择。

IronPython支持Python 2.7。[3]

PythonNet

Python for .NET是一个包,它提供给本机已安装的Python一个.NET公共语言运行时(CLR),接近无缝集成。这所采取是与IronPython(见上文)中相反的方式,比相互竞争要更互补些。

与Mono相结合,PythonNet能使非windows操作系统的原生的Python在.NET框架中操作,比如OS X和Linux。它可以在除外IronPython的环境中无冲突运行。

PythonNet支持Python 2.3到2.7.[4]

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