在Linux中使用matplotlib进行科学画图

如果你想要在Linxu中获得一个高效、自动化、高质量的科学画图的解决方案,应该考虑尝试下matplotlib库。Matplotlib是基于python的开源科学测绘包,基于python软件基金会许可证发布。大量的文档和例子、集成了Python和Numpy科学计算包、以及自动化能力,是作为Linux环境中进行科学画图的可靠选择的几个原因。这个教程将提供几个用matplotlib画图的例子。

特性

  • 支持众多的图表类型,如:bar,box,contour,histogram,scatter,line plots….
  • 基于python的语法
  • 集成Numpy科学计算包
  • 数据源可以是 python 的列表、键值对和数组
  • 可定制的图表格式(坐标轴缩放、标签位置及标签内容等)
  • 可定制文本(字体,大小,位置…)
  • 支持TeX格式(等式,符号,希腊字体…)
  • 与IPython相兼容(允许在 python shell 中与图表交互)
  • 自动化(使用 Python 循环创建图表)
  • 用Python 的循环迭代生成图片
  • 保存所绘图片格式为图片文件,如:png,pdf,ps,eps,svg等

基于Python语法的matplotlib是其许多特性和高效工作流的基础。世面上有许多用于绘制高质量图的科学绘图包,但是这些包允许你直接在你的Python代码中去使用吗?除此以外,这些包允许你创建可以保存为图片文件的图片吗?Matplotlib允许你完成所有的这些任务。从而你可以节省时间,使用它你能够花更少的时间创建更多的图片。

安装

安装Python和Numpy包是使用Matplotlib的前提,安装Numpy的指引请见该链接

可以通过如下命令在Debian或Ubuntu中安装Matplotlib:

在Fedora或CentOS/RHEL环境则可用如下命令:

Matplotlib 例子

本教程会提供几个绘图例子演示如何使用matplotlib:

  • 离散图和线性图
  • 柱状图
  • 饼状图

在这些例子中我们将用Python脚本来执行Mapplotlib命令。注意numpy和matplotlib模块需要通过import命令在脚本中进行导入。

np为nuupy模块的命名空间引用,plt为matplotlib.pyplot的命名空间引用:

例1:离散和线性图

第一个脚本,script1.py 完成如下任务:

  • 创建3个数据集(xData,yData1和yData2)
  • 创建一个宽8英寸、高6英寸的图(赋值1)
  • 设置图画的标题、x轴标签、y轴标签(字号均为14)
  • 绘制第一个数据集:yData1为xData数据集的函数,用圆点标识的离散蓝线,标识为”y1 data”
  • 绘制第二个数据集:yData2为xData数据集的函数,采用红实线,标识为”y2 data”
  • 把图例放置在图的左上角
  • 保存图片为PNG格式文件

script1.py的内容如下:

所画之图如下:

例2:柱状图

第二个脚本,script2.py 完成如下任务:

  • 创建一个包含1000个随机样本的正态分布数据集。
  • 创建一个宽8英寸、高6英寸的图(赋值1)
  • 设置图的标题、x轴标签、y轴标签(字号均为14)
  • 用samples这个数据集画一个40个柱状,边从-10到10的柱状图
  • 添加文本,用TeX格式显示希腊字母mu和sigma(字号为16)
  • 保存图片为PNG格式。

script2.py代码如下:

结果见如下链接:

例3:饼状图

第三个脚本,script3.py 完成如下任务:

  • 创建一个包含5个整数的列表
  • 创建一个宽6英寸、高6英寸的图(赋值1)
  • 添加一个长宽比为1的轴图
  • 设置图的标题(字号为14)
  • 用data列表画一个包含标签的饼状图
  • 保存图为PNG格式

脚本script3.py的代码如下:

结果如下链接所示:

总结

这个教程提供了几个用matplotlib科学画图包进行画图的例子,Matplotlib是在Linux环境中用于解决科学画图的绝佳方案,表现在其无缝地和Python、Numpy连接、自动化能力,和提供多种自定义的高质量的画图产品。matplotlib包的文档和例子详见这里

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最新评论
  • whimian 在读博士 2016/05/22

    matplotlib跟Linux没什么直接关系啊,人家是Python的包,要是Linux下绘图不是应该用gnuplot吗

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