探索 Python(6): 用 Python 编程 —— 兴趣

for 循环

本系列前面 “探索 Python(5): 用 Python 编程 —— 控制流” 一文讨论了 if 语句和 while 循环,讨论了复合语句以及适当缩进 Python 语句来指示相关 Python 代码块。该文的结尾介绍了 Python for 循环。但就其使用和功能来说,for 循环更值得关注,所以本文单独讲述该循环。

for 循环有一个简单的语法,使您可以从容器对象中提取单个项目并对其进行某些操作。简单地说,使用 for 循环,可以迭代中对象集合的项目。对象集合可以是任何 Python 容器类型,包括前面文章中讨论的 tuplestring 和 list 类型。但是容器 metaphor 的功能比这三种类型更强大。metaphor 包括其他序列类型,如 dictionary 和 set,将来的文章中将对它们进行讨论。

但是请稍等!还有更多信息:for 循环可以用于迭代支持迭代 metaphor 的任何对象,这使 for 循环非常有用。

清单 1 中显示了 for 循环的基本语法,还演示了如何在 for 循环中使用 continue 和 break 语句。

清单 1. for 循环的伪代码

本系列中的第二篇文章 “探索 Python(2): 探索 Python 类型的层次结构 —— 了解对象和容器” 介绍了 Python tuple。如文中所述,tuple 类型是不可变的异构容器。这主要是说 tuple 可以存放不同类型的对象,但是它一旦创建,就无法更改。清单 2 演示了如何使用 for 循环迭代 tuple 的元素。

清单 2. for 循环和 tuple

本例首先创建了名为 t 的 tuple,存放整数 0 至 9(包含 9)。第一个 for 循环迭代此 tuple,在 count 变量中累计 tuple 中数值的和。一旦代码已经迭代了 tuple 中的所有元素,它将进入 for 循环的 else 子句,打印 count 变量的值。

清单 2 中显示的第二个 for 循环也迭代 tuple 中的所有元素。但是,它仅累计容器中能够被 2 整除的那些项的值(请记住如果表达式为非零,if 语句将确定为真,num 不能被 2 整除时使用 % 运算符会返回非零值)。此限制通过使用适当的 if 语句和 continue 语句来完成。如前面的文章中所述,continue 语句使包含它的循环开始下一次迭代。实现相同结果的另一种方法是测试 tuple 中的当前项是否是偶数(使用if not num % 2:),如果为真,那么将当前项添加到运行总和中。一旦代码完成 tuple 中的迭代,将调用 else 子句,打印总和。

本系列中的第三篇文章 “探索 Python(3): 探索 Python 类型的层次结构 —— 使用字符串” 讨论了 Python stringstring 是不可变的同构容器,这意味着它仅能存放字符且一旦建立将无法修改。清单 3 演示了如何使用 Python string 作为 for 循环的容器。

清单 3. for 循环和 string

本例提供了三个不同的 for 循环,它们都迭代同一 string。第一个 for 循环迭代 string “Python Is A Great Programming Language!” 并一次打印 string 中的一个字符。在此例中,print 语句变量 c 后加了一个逗号。这使 print 语句打印字符值时后面跟着空格字符,而不是换行字符。如果没有后面的逗号,字符将全部打印在单独的行中,会很难读。

下两个 for 循环迭代该字符串并计算其包含多少个元音字母(“a”、“e”、“i”、“o” 或 “u”)。第二个 for 循环在迭代原始 string 时仅查找小写元音字母。第三个 for 循环迭代通过调用 string 对象的 lower 方法返回的临时 stringlower 方法将 string 中的所有字符转换为小写。因此,第三个 for 循环可找到另外两个元音字母。

本系列中的第四篇文章 “探索 Python(4): 探索 Python 类型的层次结构 —— 使用列表” 介绍了 Python listlist 是异构可变容器,这意味着它可以存放不同类型的对象且创建后可以修改。清单 4 演示了如何使用 list 和 for 循环。

清单 4. for 循环和 list

既然 list 是很灵活的 Python 容器类型(您将在本系列其余的文章中多次看到它),本例看起来可能过于简单了。但是,这是一部分要点:使用 for 循环使处理容器中的每个项目非常简单,甚至处理包含各种不同对象的 list 也是如此。本例迭代 Python list 中的所有项目,并在单独的行中打印每一项及其相对应的 Python 类型。

迭代和可变容器

Python list 是一个可变序列,提供了一种令人好奇的可能性:for 循环主体可以修改其正在迭代的 list。正如您可能认为的,这样并不好,如果进行此操作,Python 解释器将无法很好地工作,如清单 5 所示。

清单 5. 在 for 循环中修改容器

本例中的第一个 for 循环只要在原始 list 中发现奇数,它就在 list 的开始插入数值 100。当然,这是一种演示此问题的不同寻常的方式,但却非常好。一旦在三个点的 Python 提示后按 Enter 键,Python 解释器就处于无限循环的混乱中。要停止这种混乱,必须通过按 Ctrl-C(其在 Python 输出中显示为 ^C)来中断进程,然后会出现 KeyboardInterrupt 异常。如果打印出修改的 list,将看到 mylist 现在包含大量的值为 100 的元素(新元素的准确数量取决于您中断循环的速度)。

本例中的第二个 for 循环演示了如何避免此问题。使用切片运算符创建原始 list 的副本。现在 for 循环将迭代该副本,而对原始 list 进行修改。最终的结果是修改后的原始 list,它现在以五个值为 100 的新元素开始。

for 循环和序列索引

如果您用过其他编程语言,Python for 循环可能看起来有点儿古怪。您可能认为它更像 foreach 循环。基于 C 的编程语言具有 for 循环,但它的设计目的是对一系列操作执行特定次数。Python for 循环可以通过使用内置的 range 和 xrange 方法来模拟该行为。清单 6 中演示了这两种方法。

清单 6. range 和 xrange 方法

本例首先演示了 range 方法,它创建一个包含一系列整数的新 list。调用 range 方法的一般形式是提供单个值,用作整数 list 的上限。零为起始值。因此,调用 range(10) 将创建包含整数 0 至 9(包含 9)的 listrange 方法接受起始索引以及步长。所以,调用range(11,20) 将创建从 11 至 19(包含 19)的整数 list,而调用 range(12, 89, 2) 将创建从 12 至 88 的偶数 list

由于 xrange 方法也创建整数 list(其使用相同参数),所以它与 range 方法非常相似。但是,xrange 方法仅在需要时才在 list 中创建整数。例如,在清单 6 中,尝试打印出新创建的 xrange 时除了 xrange 的名称,不会显示任何数据。当需要迭代大量整数时,xrange 方法更适用,因为它不会创建极大的 list,那样会消耗大量计算机内存。

清单 7 演示了如何在 for 循环内使用 range 方法来创建整数 1 至 10(包含 10)的乘法表。

清单 7. 创建乘法表

本例使用两个 for 循环,外面的 for 循环关注乘法表中的每一行,嵌套的 for 循环关注每行内的列。每个循环都迭代包含整数 1 至 10(包含 10)的 list。最里面的 print 语句使用了一个名为 字符串格式化 的新概念来创建格式设置精美的表。字符串格式化是一种非常有用的技术,用于以格式设置精美的布局创建由不同数据类型组成的 string。现在详细信息并不重要,将来的文章中将讲述这些内容(了解 C 编程语言的printf 方法的任何人都会很熟悉这些内容)。在本例中,字符串格式化指定将从整数创建新 string 且需要保留三个字符来存放该整数(如果该整数小于三个字符,将在左边用空格填补,从而使数据排列整齐)。第二个 print 语句用于打印新行,从而使乘法表中的下一行被打印在新的行中。

range 方法还可用于迭代容器,通过使用适当的索引访问序列中的每一项。要进行此操作,需要包含容器的允许范围索引值的整数 list,这可以通过使用 range 方法和 len 方法来轻松实现,如清单 8 所示。

清单 8. 在 for 循环内索引容器

这个最后的示例演示了如何使用 len 方法作为 range 方法的参数,创建可用于单独访问 string 中每个字符的整数 list。第二个 for 循环还显示了如何将 string 分割为子字符串的 list(使用空格字符来指示子字符串的边界)。for 循环迭代子字符串 list,打印每个子字符串及其长度。

结束语

本文讨论了 Python for 循环并演示了它的一些使用方式。可以将 for 循环与提供迭代器的任何 Python 对象结合使用,这些对象包括tuplestring 和 list 等内置序列类型。for 循环和 list 序列一起使用时具有强大的功能,您会发现自己在许多情况中都要使用它们。Python 提供了用于组合这两个概念的简单机制,称为列表理解,将来的文章中将讲述该内容。

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