Python 快速教程(进阶篇04):函数的参数对应

我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递。当时我们根据位置,传递对应的参数。我们将接触更多的参数传递方式。

 

回忆一下位置传递:

在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c。

 

关键字传递

有些情况下,用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。依然沿用上面f的定义,更改调用方式:

 

关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前:

 

参数默认值

在定义函数的时候,使用形如a=19的方式,可以给参数赋予默认值(default)。如果该参数最终没有被传递值,将使用该默认值。

 

在第一次调用函数f时, 我们并没有足够的值,c没有被赋值,c将使用默认值10.

第二次调用函数的时候,c被赋值为1,不再使用默认值。

 

包裹传递

定义函数时,我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候,包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会非常有用。

 

下面是包裹位置传递的例子:

两次调用,尽管参数个数不同,都基于同一个func定义。在func的参数表中,所有的参数被name收集,根据位置合并成一个元组(tuple),这就是包裹位置传递。

为了提醒Python参数,name是包裹位置传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。

 

下面是包裹关键字传递的例子:

与上面一个例子类似,dict是一个字典,收集所有的关键字,传递给函数func。为了提醒Python,参数dict是包裹关键字传递所用的字典,在dict前加**。

包裹传递的关键在于定义函数时,在相应元组或字典前加*或**。

 

解包裹

***,也可以在调用的时候使用,即解包裹(unpacking), 下面为例:

在这个例子中,所谓的解包裹,就是在传递tuple时,让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*,是为了提醒Python:我想要把args拆成分散的三个元素,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前面没有*会是什么后果?)

 

相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:

在传递词典dict时,让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。

 

混合

在定义或者调用参数时,参数的几种传递方式可以混合。但在过程中要小心前后顺序。基本原则是,先位置,再关键字,再包裹位置,再包裹关键字,并且根据上面所说的原理细细分辨。

 

注意:请注意定义时和调用时的区分。包裹和解包裹并不是相反操作,是两个相对独立的过程。

 

总结

关键字,默认值,

包裹位置,包裹关键字

解包裹

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