Epoll 模型简介

网络IO的模型中,之前介绍了select模型。select 确实是一个简明好用的模型。可是现在的服务器却越来越少采取这样的模型,原因之一就是它的性能让人担忧。虽然后来升级了poll模型,本质上还是和select模型类似。当然,当一个技术逐渐被人放弃的时候,很大程度上是有了更好的替代方案。没错,还有select/poll模型更好的网络IO模型,就是今天介绍的主角—Epoll。在很多地方,epoll都是高性能代名词,准确的说epoll是Linux内核升级的多路复用IO模型,在Unix和MacOS上类似的则是 Kqueue。

epoll优点

select的缺点之一就是在网络IO流到来的时候,线程会轮询监控文件数组,并且是线性扫描,还有最大值的限制。相比select,epoll则无需如此。服务器主线程创建了epoll对象,并且注册socket和文件事件即可。当数据抵达的时候,也就是对于事件发生,则会调用此前注册的那个io文件。

先看一个python的epoll例子,采用了网络上一段著名的code:

可见epoll使用也很简单,并没有过多复杂的逻辑,当然主要是在系统层面封装的好。至于Epoll的原理,也不是三言两语可以解释清楚,作为开发者,先学会如何使用API。

epoll与tornado

既然epoll是一种高性能的网络io模型,很多web框架也采取epoll模型。大名鼎鼎tornado是python框架中一个高性能的异步框架,其底层也是来者epoll的IO模型。
当然,tornado是跨平台的,因此他的网络io,在linux下是epoll,unix下则是kqueue。幸好tornado都做了封装,对于开发者及其友好,下面看一个tornado写的回显例子。

上面的代码来者tornado的模块IOLoop源码的文档,很简明的介绍了在tornado中如何使用网络IO。当然具体的封装实现,可以参考tornado源码获知,在此不做介绍了。

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