使用Django-cachalot来缓存你的query

今天介绍个小工具,Django的插件—— https://github.com/BertrandBordage/django-cachalot (Django和抹香鲸?)。这个工具的主要应用场景就是自动帮你缓存你执行过的query结果,以此来帮助网站优化访问速度。毕竟同样查询没必要hit两次甚至多次数据库。

一个遗留的问题场景

话说很久很久之前,遇到过这样的一个问题,当时还是在用django自带得admin做项目,新闻的数据量很大,导致每次打开新闻的列表页都非常慢,把Django上能用的优化都用上之后好了些,但是还是没有彻底解决。当时貌似没有考虑用缓存来解决,具体原因忘了,毕竟后台项目体验上过得去就行。

看到cachalot之后,突然就想到了这个场景,当时没有用缓存可能是考虑数据增加很快,缓存的时间设置不好把握,也可能是其他原因。但是cachalot确实是一个值得考虑的方案。

怎么使用cachelot

上面说了些毫无营养的联想,再来说说怎么使用,github上说的很清楚了,使用相当简单:

原理

这个项目代码很少,做的事基本上就是给Django执行sql的那个方法: compiler.execute_sql = patch_execute_sql(compiler.execute_sql) 打个patch,大体逻辑就是,这个sql如果没执行过就执行,然后缓存结果。 这个是正常得缓存逻辑,那么如果数据进行了更改怎么处理呢,cachalot也对执行写数据库的方法打了patch,在写的时候根据语句对缓存进行删除。

总结

Djang本身提供了三个层级的cache:整站,view,自定义。cachalot相当于提供了query层级的cache。不过这东西对于单独的应用是有些帮助,但是对于相互依赖的多个应用就不太适用了,比如:A系统只是用来读数据的,本身并不写,这样缓存始终无法更新。

写完仔细想想,这东西貌似没有太多的应用场景。对于小站点或许有用,比如我的博客。但博客已经添加了view层的缓存。或许可以参考cachalot来做些缓存策略上的优化。

 

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