聊聊 Python 中的闭包

闭包(Closure)

在计算机科学中,闭包(英语:Closure),又称词法闭包(Lexical Closure)或函数闭包(function closures),是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。
[维基百科::闭包(计算机科学)]

0x02 Python 中的函数式编程 本来也应该包括闭包的概念,但是我觉得闭包更重要的是对作用域(Scope)的理解,因此把它单独列出来,同时可以理顺一下 Python 的作用域规则。

闭包的概念最早出现在函数式编程语言中,后来被一些命令式编程语言所借鉴。尤其是在一些函数作为一等公民的语言中,例如JavaScript就经常用到(在JavaScript中函数几乎可以当做“特等公民”看待),我之前也写过一篇关于JavaScript闭包的文章(图解Javascript上下文与作用域),实际上闭包并不是太复杂的概念,但是可以借助闭包更好地理解不同语言的作用域规则。

命名空间与作用域

0x00 The Zen of Python的最后一句重点强调命名空间的概念,我们可以把命名空间看做一个大型的字典类型(Dict),里面包含了所有变量的名字和值的映射关系。在 Python 中,作用域实际上可以看做是“在当前上下文的位置,获取命名空间变量的规则”。在 Python 代码执行的任意位置,都至少存在三层嵌套的作用域:

  1. 最内层作用域,最早搜索,包含所有局部变量(Python 默认所有变量声明均为局部变量)
  2. 所有包含当前上下文的外层函数的作用域,由内而外依次搜索,这里包含的是非局部非全局的变量
  3. 一直向上搜索,直到当前模块的全局变量
  4. 最外层,最后搜索的,内置(built-in)变量

在任意执行位置,可以将作用域看成是对下面这样一个命名空间的搜索:

除了默认的局部变量声明方式,Python 还有globalnonlocal两种类型的声明(nonlocal是Python 3.x之后才有,2.7没有),其中 global 指定的变量直接指向(3)当前模块的全局变量,而nonlocal则指向(2)最内层之外,global以内的变量。这里需要强调指向(references and assignments)的原因是,普通的局部变量对最内层局部作用域之外只有只读(read-only)的访问权限,比如下面的例子:

这里抛出UnboundLocalError,是因为main()函数内部的作用域对于全局变量x仅有只读权限,想要在main()中对x进行改变,不会影响全局变量,而是会创建一个新的局部变量,显然无法对还未创建的局部变量直接使用x += 1。如果想要获得全局变量的完全引用,则需要global声明:

Python 闭包

到这里基本上已经了解了 Python 作用域的规则,那么我们来仿照 JavaScript 写一个计数器的闭包:

对于还没有nonlocal关键字的 Python 2.7,可以通过一点小技巧来规避局部作用域只读的限制:

上面的例子中,inc1()是在全局环境下执行的,虽然全局环境是不能向下获取到inc()中的局部变量x的,但是我们返回了一个inc()内部的函数inner(),而inner()inc()中的局部变量是有访问权限的。也就是说inner()inc()内的局部作用域打包送给了inc1inc2,从而使它们各自独立拥有了一块封闭起来的作用域,不受全局变量或者任何其它运行环境的影响,因此称为闭包。

闭包函数都有一个__closure__属性,其中包含了它所引用的上层作用域中的变量:

参考

  1. 9.2. Python Scopes and Namespaces
  2. Visualize Python Execution
  3. Wikipedia::Closure
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