Python多版本切换工具-Pyenv\virtualenv及Anaconda科学计算环境的配置

为了安装Anaconda科学计算环境,控制好python版本,今天上午总算折腾好了。

  • 学习python有时希望在python2.7环境下,有时希望在python3.4环境下,该怎么办呢?
  • Anconda的包也不知道适合在什么环境下工作?

解决多python环境下,python版本切换的工具–pyenv应运而生。同时,另外一个工具virtualenv则提供了一种功能, 就是将一个目录建立为一个虚拟的python环境, 这样的话, 用户可以建立多个虚拟环境, 每个环境里面的python版本可以是不同的, 也可以是相同的, 而且环境之间相互独立。
下面简要介绍一下安装的过程:

Unix系统下pyenv安装与使用:

安装pyenv

查看pyenv可安装的版本列表

該命令将列出pyenv可以安装的列表,单单列举几个咱们关心的python和anaconda把:

安装指定的python版本。

该命令会从github上下载python的源代码安装,但是,我这里主要是用来进行科学计算的环境安装,因此,最后选择安装
anaconda-2.4.0(python2.7环境) 和 anaconda3-2.4.0(python3.4环境)。可以选择都安装,之后可以使用pyenv进行版本的切换。
注:

  • 这里利用pyenv命令安装的python版本都安装在~.pyenv/versions文件夹下,当然,如果你从图形界面进入Ubuntu的用户主目录下可能看不见.pyenv文件夹,这时候,你可以使用ls -a看到隐藏的文件夹。
  • 使用pip安装的包完成之后,可能需要对数据库进行更新:

卸载指定的python版本

python版本查看

查看当前已经安装了的python版本:

输出结果如下:

system是指系统的python版本;*表示当前环境所处于的python版本

python版本切换

全局版本切换:

全局切换为anaconda科学计算环境,因为,我现在也不做其他python开发,所以,无需再安装其他环境了。
查看现在的python版本:

有全局版本切换,当然也会有局部环境的切换:
在test文件夹下希望切换到python3.4.1:

python virtualenv创建纯净虚拟环境

虽然直接安装pip安装virtualenv也行,但是通过pyenv插件的形式安装virtualenv的虚拟环境更加方便,因为之后的操作会比较方便。

安装插件pyenv-virtualenv

参考文章:http://www.tiny-coder.com/home-article-51.html
pyenv-virtualenv插件安装:项目主页:https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv
pyenv virtualenv是pyenv的插件,为UNIX系统上的Python virtualenvs提供pyenv virtualenv命令。

这个插件将安装在主文件夹下的.pyenv文件夹中。

创建一个2.7.1的虚拟环境

再需要创建虚拟环境的文件夹下创建虚拟环境。

这条命令在本机上创建了一个名为env271的python虚拟环境,这个环境的真实目录位于:~/.pyenv/versions/

注意,命令中的 ‘2.7.1’ 必须是一个安装前面步骤已经安装好的python版本, 否则会出错。

然后我们可以继续通过 ‘pyenv versions’ 命令来查看当前的虚拟环境。

切换和使用新的python虚拟环境:

这样就能切换为这个版本的虚拟环境。通过输入python查看现在版本,可以发现处于虚拟环境下了。
下面基本上你就可以在这个虚拟环境里面为所欲为了 :) 再也不用担心系统路径被搞乱的问题了
如果要切换回系统环境, 运行这个命令即可

那如果要删除这个虚拟环境呢? 答案简单而且粗暴,只要直接删除它所在的目录就好:

或者卸载:

Anaconda科学计算包的使用:

使用conda list查看anaconda安装自带的包:

注:

  • 使用conda list命令的环境时python版本切换到anaconda版本下,不然,这个命令无法来查询。
  • 看上面列表就能知道,anaconda的环境下,也是能使用系统pip命令安装的包的!

给anaconda安装包

如果需要指定包的版本。

多个Python版本并存,尤其是2.x和3.x的并存。

这个通过virtualenv可以做到。Anaconda也正是通过其实现的。下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。

这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。
向其中安装扩展可以:

直接用conda install并用-n指明安装到的环境,这里自然就是python2。
像virtualenv那样,先activate,然后在虚拟环境中安装。
注:

  • 关于virtualenv的使用,还需了解,可以参考python生态
  • 下面的操作,貌似会安装很多包,谨慎使用。

利用Pycharm的版本切换功能~推荐!很方便!

可以选择安装anaconda 不同的版本,然后按照下面操作,切换版本。Windows/Linux下都有Pycharm。

打开pycharm,打开preference –> project –> project interpreter–>

Windows系统切换

首先当然是安装你需要的两个不同版本的python,我安装的是2.7和3.4的,两个版本安装顺序无所谓,但是后面安装的会变成默认的(因为我是后安装的python 3.4,它就变成了默认的python)。

然后去python27 文件夹下面把python.exe改名python2.exe,然后就可以在命令行下通过python或者py来调用3.x,python2来调用2.x。

另外pip的话直接使用 pip2 或者 pip3 就可以了。

参考:

pyenv

  1. Python多版本共存之pyenv
  2. yyuu/pyenv-github
  3. 用pyenv 和 virtualenv 搭建单机多版本python 虚拟开发环境
  4. lixm/pybooklet-github
  5. 使用 pyenv 和 Miniconda 管理 Python 科学计算环境
  6. Python 2.X 3.X 多版本共存
  7. 一篇文章入门Python生态系统
  8. 用pyenv和virtualenv搭建python虚拟环境

Anaconda

  1. DOWNLOAD ANACONDA NOW
  2. P]ython科学计算利器——Anaconda
  3. Python科学计算发行版—Anaconda
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