Python map, reduce, filter和sorted

map


python的map 函数使得函数能直接以list的每个元素作为参数传递到funcname中, 并返回响应的新的list
如下:

在需要对list中的每个元素做转换的时候, 会很方便

比如,把list中的每个int 转换成str

当然, 第二个参数是list, 也可以是tuple 或者是set类list结构的, dict 是不行的,不过返回的结果都是list

这里顺便说一下, dict的结构是用{} 表示的,如

是直观的key-value形式, 那么如果{}中的是一个类list的结构呢, 如:

其实, 这就是set的最终返回形式, 等价于:

那么, 自然{}有重复值得时候也会去重

reduce

与map相比 , reduce类似于一个聚合类的应用方法, 把list中的参数, 依次传递给funcname, 每次funcname的参数都是上个funcname 执行结果和下一个list中的元素, 所以, funcname 的 参数必须是两个. 从执行过程看, 有点像递归

例如: 求range(1, 101)(不包括101)的和,

filter

执行过程依次将list中的元素传递到funcname函数中, 根据funcname返回的True或False 保留或丢弃元素

例: 返回某个list中的所有int数据

sorted

排序方法, 第二个是可选参数, 根据可选参数返回的值, 对结果进行排序, comp_func 接受两个参数(x, y), 最终返回的结果应该是-1.0,1, 如果返回的是-1, 表示x , 0表示x=y, 1表示x>y, 所以, 实际的排序可以自定义
默认是正序排序:

如果是需要倒序排列, 自定义方法:

PS: 以上为学习笔记, 如有错误, 还望指正
参考:廖雪峰Python教程

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