Anacodna之conda与 virtualenv对比使用教程,创建虚拟环境

conda创建虚拟环境

1.查看包

  • conda list查看安装了哪些包
  • conda env list查看有哪些虚拟环境
  • conda -V查看conda的版本

2.创建虚拟环境,命名为myflaskappn就是指name;并安装flask包。

Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment.

conda命令创建虚拟环境时,必须指定一个或者几个你需要安装的package

conda create -n py2 python=2* anaconda
这样就会安装anaconda2版本。

栗子1:
这条命令安装了一个名为myflaskapp虚拟环境,安装flask包。

栗子2:
这个是克隆创建了一个和原系统一样的python环境,命名为nb

栗子3:
这就不需指定具体包了

其他:

This will create two environments, one with Python3 and the other with Python2. I typically set one of these as my default by adding source activate py3 to my terminal startup. Typically I only use these “named python” environments to run a Python REPL or do general Python tasks. I’ll create another conda environment named specifically for each real project I work on.

这个创建两个python版本的环境。

3.切换环境

Linux命令未实验。

  • Linux:source activate myflaskapp
  • Windows:activate myflaskapp

4.关闭环境

  • Linux:source deactivate
  • Windows:deactivate

5.改指定虚拟环境安装包

6.移除虚拟环境

  • 移除某个环境中的包

  • 移除某个虚拟环境

这些所有的虚拟环境,都在C:Anaconda3envs文件夹下。

virtualenv创建虚拟环境

1.安装virtualenv

2.创建虚拟环境

创建了一个名为myproject的文件夹,然后这里边创建虚拟环境venv

在创建virtualenv时增加 --no-site-packages 选项的virtualenv就不会读取系统包,如下:

--distribute选项使virtualenv使用新的基于发行版的包管理系统而不是 setuptools 获得的包。 你现在需要知道的就是 –distribute 选项会自动在新的虚拟环境中安装 pip ,这样就不需要手动安装了。 当你成为一个更有经验的Python开发者,你就会明白其中细节。

3.激活虚拟环境

  • Linux:$ . venv/bin/activate或者 source $ENV_BASE_DIR/$ENVIRONMENT_NAME/bin/activate
    没有实验,所以暂时写两种方法,如果此时进入到venv虚拟环境文件夹下,可以source bin/activate
  • Windows: $ venvscriptsactivate

4.退出环境

参考资料

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