pickle和cPickle:Python对象的序列化(下)

承接上文 pickle和cPickle:Python对象的序列化(上)

重构对象的问题

当与你自己的类一起工作时,你必须保证类被腌渍出现在读取pickle的进程的命名空间中。只有该实例的数据而不是类定义被腌渍。类名被用于在反腌渍时,找到构造器(constructor)以创建新对象。以此——往一个文件写入一个类的实例为例:

在运行时,该脚本创建一个以在命令行指定的参数为名的文件:

一个在读取结果腌渍对象失败的简化尝试:

该版本失败的原因在于没有 SimpleObject 类可用:

正确的版本从原脚本中导入 SimpleObject ,可成功运行。
添加:

至导入列表的尾部,接着重新运行该脚本:

当腌渍有值的数据类型不能被腌渍时(套接字、文件句柄(file handles)、数据库连接等之类的),有一些特别的考虑。因为使用值而不能被腌渍的类,可以定义 __getstate__()__setstate__() 来返回状态(state)的一个子集,才能被腌渍。新式类(New-style classes)也可以定义__getnewargs__(),该函数应当返回被传递至类内存分配器(the class memory allocator)(C.__new__())的参数。使用这些新特性的更多细节,包含在标准库文档中。

环形引用(Circular References)

pickle协议(pickle protocol)自动处理对象间的环形引用,因此,即使是很复杂的对象,你也不用特别为此做什么。考虑下面这个图:

上图虽然包括几个环形引用,但也能以正确的结构腌渍和重新读取(reloaded)。

重新读取的诸多节点(译者注:对应图中的圆圈)不再是同一个对象,但是节点间的关系保持住了,而且读取的仅仅是带有多个引用的对象的一个拷贝。上面所说的可以通过测试各节点在pickle处理前和之后的id()值来验证。

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