Python装饰器的另类用法

之前有比较系统介绍过Python的装饰器(请查阅《详解Python装饰器》),本文算是一个补充。今天我们一起探讨一下装饰器的另类用法。

语法回顾

开始之前我们再将Python装饰器的语法回顾一下。

等同于:

@语法的好处在于:

  • 相同的函数名只出现一次,避免了f = decorate(f)这样的语句。
  • 可读性更高,让读代码的人一眼就明白函数被装饰了哪些功能。

@call()装饰器

假设你要创建一个整数平方的列表,你可以这样写:

也可以使用列表表达式,因为我们要实现比较简单。

但是假如这个列表的逻辑比较复杂的时候,最好是写成一个方法,这样会更好维护。

注意看最后一句,是不是很符合装饰器的语法规则?什么情况下你会写这样的代码呢?

  1. 你需要把相对复杂业务写成一个方法。
  2. 这个方法和返回值可以同名,而且你不希望对外公开此方法,只公开结果。
  3. 你想尽量使用装饰器。(无厘头的理由)

那么这时候@call()装饰器就登场了。

这个装饰器会把你传入的参数送给目标函数然后直接执行

@call()装饰器适用于任何函数,你传入的参数会被直接使用然后结果赋值给同名函数。这样避免了你重新定义一个变量来存储结果。

@list 装饰器

假如你有一个这样一个生成器函数。

当你要生成n=5的序列时,可以直接调用。

使用上节提到的@call()装饰器,也能得到一样的结果。

你还可以直接将其转换成列表。(使用list(generator_object)函数)

相信不少同学第一次看到这个用法应该是懵逼的。这等同于列表表达式,但是可读性也许差了不少。例子本身只是演示了装饰器的一种用法,但不是推荐你就这样使用装饰器。你这样用也许会被其他同事拖到墙角里打死。

类装饰器

在Python 2.6以前,还不支持类装饰器。也就是说,你不能使用这样的写法。

你必须这样写:

也就是说,@语法对类是做了特殊处理的,类不一定是一个callable对象(尽管它有构造函数),但是也允许使用装饰器。那么基于以上语法,你觉得类装饰器能实现什么功能呢?

举一个例子,ptest中的@TestClass()用于声明一个测试类,其源代码大致如此。

当我们在写一个测试类时,发生了什么?

居然装饰器的参数全都变成了变成这个类的属性,好神奇!我们把语法糖一一展开。

当装饰器在被使用时,TestClass()函数会马上被执行并返回一个装饰器函数,这个函数是一个闭包函数,保存了enabledrun_mode两个变量。另外它还接受一个类作为参数,并使用之前保存的变量为这个类添加属性,最后返回。所以经过@TestClass()装饰过的类都会带上__enabled____pd_type__以及__run_mode__的属性。

由此可见,类装饰器可以完成和Java类似的注解功能,而且要比注解强大的多。

后记

装饰器就是一个语法糖,当你看不懂一个装饰器时,可以考虑将其依次展开,分别带入。这个语法糖给了我们不少方便,但是也要慎用。毕竟可维护的代码才是高质量的代码。

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