Python垃圾回收机制详解

一.垃圾回收机制

Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。
在Python中,如果一个对象的引用数为0,Python虚拟机就会回收这个对象的内存。

执行f1()会循环输出这样的结果,而且进程占用的内存基本不会变动

c1=ClassA()会创建一个对象,放在0x237cf58内存中,c1变量指向这个内存,这时候这个内存的引用计数是1
del c1后,c1变量不再指向0x237cf58内存,所以这块内存的引用计数减一,等于0,所以就销毁了这个对象,然后释放内存。

  1. 导致引用计数+1的情况
    1. 对象被创建,例如a=23
    2. 对象被引用,例如b=a
    3. 对象被作为参数,传入到一个函数中,例如func(a)
    4. 对象作为一个元素,存储在容器中,例如list1=[a,a]
  2. 导致引用计数-1的情况
    1. 对象的别名被显式销毁,例如del a
    2. 对象的别名被赋予新的对象,例如a=24
    3. 一个对象离开它的作用域,例如f函数执行完毕时,func函数中的局部变量(全局变量不会)
    4. 对象所在的容器被销毁,或从容器中删除对象

    demo

    输出:

    问题:为什么调用函数会令引用计数+2

  3. 查看一个对象的引用计数

sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数,但是比正常计数大1,因为调用函数的时候传入a,这会让a的引用计数+1

二.循环引用导致内存泄露

执行f2(),进程占用的内存会不断增大。

创建了c1,c2后,0x237cf30(c1对应的内存,记为内存1),0x237cf58(c2对应的内存,记为内存2)这两块内存的引用计数都是1,执行c1.t=c2c2.t=c1后,这两块内存的引用计数变成2.
在del c1后,内存1的对象的引用计数变为1,由于不是为0,所以内存1的对象不会被销毁,所以内存2的对象的引用数依然是2,在del c2后,同理,内存1的对象,内存2的对象的引用数都是1。
虽然它们两个的对象都是可以被销毁的,但是由于循环引用,导致垃圾回收器都不会回收它们,所以就会导致内存泄露。

三.垃圾回收

输出:

  • 垃圾回收后的对象会放在gc.garbage列表里面
  • gc.collect()会返回不可达的对象数目,4等于两个对象以及它们对应的dict
  • 有三种情况会触发垃圾回收:
    1.调用gc.collect(),
    2.当gc模块的计数器达到阀值的时候。
    3.程序退出的时候

四.gc模块常用功能解析

Garbage Collector interface
gc模块提供一个接口给开发者设置垃圾回收的选项。上面说到,采用引用计数的方法管理内存的一个缺陷是循环引用,而gc模块的一个主要功能就是解决循环引用的问题。

常用函数:

  1. gc.set_debug(flags)
    设置gc的debug日志,一般设置为gc.DEBUG_LEAK
  2. gc.collect([generation])
    显式进行垃圾回收,可以输入参数,0代表只检查第一代的对象,1代表检查一,二代的对象,2代表检查一,二,三代的对象,如果不传参数,执行一个full collection,也就是等于传2。
    返回不可达(unreachable objects)对象的数目
  3. gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2])
    设置自动执行垃圾回收的频率。
  4. gc.get_count()
    获取当前自动执行垃圾回收的计数器,返回一个长度为3的列表

gc模块的自动垃圾回收机制

必须要import gc模块,并且is_enable()=True才会启动自动垃圾回收。
这个机制的主要作用就是发现并处理不可达的垃圾对象。
垃圾回收=垃圾检查+垃圾回收
在Python中,采用分代收集的方法。把对象分为三代,一开始,对象在创建的时候,放在一代中,如果在一次一代的垃圾检查中,改对象存活下来,就会被放到二代中,同理在一次二代的垃圾检查中,该对象存活下来,就会被放到三代中。

gc模块里面会有一个长度为3的列表的计数器,可以通过gc.get_count()获取。
例如(488,3,0),其中488是指距离上一次一代垃圾检查,Python分配内存的数目减去释放内存的数目,注意是内存分配,而不是引用计数的增加。例如:

3是指距离上一次二代垃圾检查,一代垃圾检查的次数,同理,0是指距离上一次三代垃圾检查,二代垃圾检查的次数。

gc模快有一个自动垃圾回收的阀值,即通过gc.get_threshold函数获取到的长度为3的元组,例如(700,10,10)
每一次计数器的增加,gc模块就会检查增加后的计数是否达到阀值的数目,如果是,就会执行对应的代数的垃圾检查,然后重置计数器
例如,假设阀值是(700,10,10)

  • 当计数器从(699,3,0)增加到(700,3,0),gc模块就会执行gc.collect(0),即检查一代对象的垃圾,并重置计数器为(0,4,0)
  • 当计数器从(699,9,0)增加到(700,9,0),gc模块就会执行gc.collect(1),即检查一、二代对象的垃圾,并重置计数器为(0,0,1)
  • 当计数器从(699,9,9)增加到(700,9,9),gc模块就会执行gc.collect(2),即检查一、二、三代对象的垃圾,并重置计数器为(0,0,0)

其他

  1. 如果循环引用中,两个对象都定义了__del__方法,gc模块不会销毁这些不可达对象,因为gc模块不知道应该先调用哪个对象的__del__方法,所以为了安全起见,gc模块会把对象放到gc.garbage中,但是不会销毁对象。

五.应用

  1. 项目中避免循环引用
  2. 引入gc模块,启动gc模块的自动清理循环引用的对象机制
  3. 由于分代收集,所以把需要长期使用的变量集中管理,并尽快移到二代以后,减少GC检查时的消耗
  4. gc模块唯一处理不了的是循环引用的类都有__del__方法,所以项目中要避免定义__del__方法,如果一定要使用该方法,同时导致了循环引用,需要代码显式调用gc.garbage里面的对象的__del__来打破僵局

参考:

python的内存管理机制

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最新评论
  • 西行25° 不是程序员不是测试不是产品经理 2016/12/19

    def func(c,d):
        print 'in func function', sys.getrefcount(c) - 1

    #这个函数多写了个参数d吧,不然就是第十行少传参数啦

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