基于Python的数据可视化 matplotlib seaborn pandas

原文采用了kaggle上iris花的数据,数据来源从上面的网址上找噢

如果没有seaborn库 安装方法如下

http://www.ithao123.cn/content-10393533.html

正式开始了~~~

数据结构就这样:

Id SepalLengthCm SepalWidthCm PetalLengthCm PetalWidthCm Species
0 1 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa
1 2 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa
2 3 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa
3 4 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa
4 5 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa

结果是:

1.

2.

3神奇的还在下面:

4箱线图!

5、

6、小提琴图

7、kdeplot

8.大招来了

9、中间对角线的图形也可以用kde显示哦

10.现在是pandas表现的时间了

11.调和曲线图 Andrew Curves

首先啥是Andrew curves呢 看维基百科

https://en.wikipedia.org/wiki/Andrews_plot

他是将高维的点 化为二维的曲线,曲线是一条傅里叶函数的样子,参数项为不同的特征值,臆想出来了自变量t,这样每个点都是一条曲线

12轮廓图

https://en.wikipedia.org/wiki/Parallel_coordinates

13 radviz

http://www.doc88.com/p-912968623585.html

 

暂时就是这些,希望会对大家有帮助

补充参考:

http://wenku.baidu.com/link?url=l1tNiAh1YegiSIwDjcS6f4swybDt3A-qczVXpbXf_7S6RUGC_gOOoP9fv4w8VXSMKlYiz0HlhhTsysEwwiqYORMwg-phyehtXlAIAAdEJ8G

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