如何使用 Pylint 来规范 Python 代码风格

Pylint 是什么

Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码。目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1。

  • Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等。
  • Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性,高可定制性,并且可以很容易写小插件来添加功能。
  • 如果运行两次 Pylint,它会同时显示出当前和上次的运行结果,从而可以看出代码质量是否得到了改进。
  • 目前在 eclipse 的 pydev 插件中也集成了 Pylint。

Pylint 具体介绍

Pylint 的安装

Pylint 可以用于所有高于或者等于 2.2 的 Python 版本兼容。需要 logilab-astng(version >= 0.14)和 logilab-common(version >= 0.13)的包(具体信息,请参阅 参考资料),如果是 Python 版本低于 2.3,那么它还需要 optik 包(本文接下来的示例暂不考虑这种情况)。

Pylint 所用到的所有的包的下载地址

logilab-astng 的最新包下载:http://www.logilab.org/856/

logilab-common 的最新包下载:http://www.logilab.org/848/

optik 的包下载:http://optik.sourceforge.net/

Pylint 的最新包下载:http://www.logilab.org/project/pylint

Pylint 在 Linux 上的安装

1. 在 Linux 上,首先安装 Python 的包(高于版本 2.2),并在环境变量 $PATH 中添加 Python 可执行文件的路径。

2. 下载 Pylint、logilab-astng (version >= 0.14) 和 logilab-common (version >= 0.13) 的包 , 使用 tar zxvf *.tar.gz解压缩这些包。

3. 依次进入 logilab-astng、logilab-common 和 Pylint 解开的文件夹中,运行命令 Python setup.py install来安装。

4. 安装完成后,就可以通过 pylint [options] module_or_package来调用 Pylint 了。

Pylint 在 Windows 上的安装

1. 安装 Python 的包(高于版本 2.2),右键单击桌面上的我的电脑图标,选择属性,高级,环境变量,在 $PATH 中添加 Python 的安装路径,如 C:Python26。

2. 使用解压缩工具解压缩所有的包。

3. 打开命令行窗口,使用 cd依次进入 logilab-astng、logilab-common 和 Pylint 解开的文件夹中,运行命令 python setup.py install来安装。

4. 安装完成后,在 Python 的安装路径下出现一个 Scripts 文件夹,里面包含一些 bat 脚本,如 pylint.bat 等。

5. 为了使调用 pylint.bat 的时候不需要输入完整路径,在 Python 的安装目录下创建 pylint.bat 的重定向文件,这是一个纯文本文件 pylint.bat,里面包含 pylint.bat 的实际路径,如:C:Python26Scriptspylint.bat。

6. 安装完成后,可以通过 pylint [options] module_or_package来调用 Pylint 了。

Pylint 的调用

清单 1. Pylint 的调用命令

使用 Pylint 对一个模块 module.py 进行代码检查:

  • 1. 进入这个模块所在的文件夹,运行 pylint [options] module.py
    这种调用方式是一直可以工作的,因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。
  • 2. 不进入模块所在的文件夹,运行 pylint [options] directory/module.py
    这种调用方式当如下条件满足的时候是可以工作的:directory 是个 Python 包 ( 比如包含一个 __init__.py 文件 ),或者 directory 被加入了 Python 的路径中。

使用 Pylint 对一个包 pakage 进行代码检查:

  • 1. 进入这个包所在文件夹,运行 pylint [options] pakage。
    这种调用方式是一直可以工作的,因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。
  • 2. 不进入包所在的文件夹,运行 pylint [options] directory/ pakage。
    这种情况下当如下条件满足的时候是可以工作的:directory 被加入了 Python 的路径中。比如在 Linux 上,export PYTHONPATH=$PYTHONPATH: directory。

此外,对于安装了 tkinter 包的机器,可以使用命令 pylint-gui打开一个简单的 GUI 界面,在这里输入模块或者包的名字 ( 规则同命令行 ), 点击 Run,Pylint 的输出会在 GUI 中显示。

Pylint 的常用命令行参数

  • -h,--help显示所有帮助信息。
  • --generate-rcfile可以使用 pylint –generate-rcfile 来生成一个配置文件示例。可以使用重定向把这个配置文件保存下来用做以后使用。也可以在前面加上其它选项,使这些选项的值被包含在这个产生的配置文件里。如:pylint --persistent=n --generate-rcfile > pylint.conf,查看 pylint.conf,可以看到 persistent=no,而不再是其默认值 yes。
  • --rcfile=<file>指定一个配置文件。把使用的配置放在配置文件中,这样不仅规范了自己代码,也可以方便地和别人共享这些规范。
  • -i <y_or_n>, --include-ids=<y_or_n>在输出中包含 message 的 id, 然后通过 pylint --help-msg=<msg-id>来查看这个错误的详细信息,这样可以具体地定位错误。
  • -r <y_or_n>, --reports=<y_or_n>默认是 y, 表示 Pylint 的输出中除了包含源代码分析部分,也包含报告部分。
  • --files-output=<y_or_n>将每个 module /package 的 message 输出到一个以 pylint_module/package. [txt|html] 命名的文件中,如果有 report 的话,输出到名为 pylint_global.[txt|html] 的文件中。默认是输出到屏幕上不输出到文件里。
  • -f <format>, --output-format=<format>设置输出格式。可以选择的格式有 text, parseable, colorized, msvs (visual studio) 和 html, 默认的输出格式是 text。
  • --disable-msg=<msg ids>禁止指定 id 的 message. 比如说输出中包含了 W0402 这个 warning 的 message, 如果不希望它在输出中出现,可以使用 --disable-msg= W0402

Pylint 的输出

Pylint的默认输出格式是原始文本(raw text)格式 ,可以通过 -f <format>,--output-format=<format> 来指定别的输出格式如html等等。在Pylint的输出中有如下两个部分:源代码分析部分和报告部分。

源代码分析部分:

对于每一个 Python 模块,Pylint 的结果中首先显示一些”*”字符 , 后面紧跟模块的名字,然后是一系列的 message, message 的格式如下:

MESSAGE_TYPE 有如下几种:

(C) 惯例。违反了编码风格标准

(R) 重构。写得非常糟糕的代码。

(W) 警告。某些 Python 特定的问题。

(E) 错误。很可能是代码中的错误。

(F) 致命错误。阻止 Pylint 进一步运行的错误。

清单 2. Pylint 中的 utils 模块的输出结果

报告部分:

在源代码分析结束后面,会有一系列的报告,每个报告关注于项目的某些方面,如每种类别的 message 的数目,模块的依赖关系等等。具体来说,报告中会包含如下的方面:

  • 检查的 module 的个数。
  • 对于每个 module, 错误和警告在其中所占的百分比。比如有两个 module A 和 B, 如果一共检查出来 4 个错误,1 个错误是在 A 中,3 个错误是在 B 中,那么 A 的错误的百分比是 25%, B 的错误的百分比是 75%。
  • 错误,警告的总数量。

使用 Pylint 分析 Python 代码的具体示例

下面是一个从 xml 文件中读取一些值并显示出来的一段 Python 代码 dw.py,代码如下:

清单 3. 源码
清单 4. identity.xml 的内容

这时候使用 Pylint 的结果(这是从 html 格式的输出中拷贝的)为:

清单 5. Pylint 的分析结果

输出中第一部分是源代码分析,第二部分是报告。输出结果中有这么多信息,从哪里开始分析呢?首先使用如下的步骤来分析代码:

1. 因为输出结果太长,所以可以先不让它输出报告部分,先根据源代码分析部分来找出代码中的问题。使用选项 "--reports=n"

2. 使用选项 "--include-ids=y"。可以获取到源代码分析部分每条信息的 ID。

清单 6. 使用 pylint –reports=n –include-ids=y dw.py 的结果

每个信息前面都会加上一个 id, 如果不理解这个信息的意思,可以通过 pylint --help-msg=id来查看。

清单 7. 使用 pylint –help-msg= C0111 的结果

3. 开始分析每个源代码中的问题。从上面知道,第一个问题的原因是缺少 docstring,在代码中增加 docstring, 修改后的代码如下:

清单 8. 增加 docstring 修改后的源码

重新运行 pylint --reports=n --include-ids=y dw.py,结果为:

清单 9. 运行结果

可以看到源代码中的第一个问题已被解决。

4. 关于第二个 C0322 的问题,这里的分析结果说明得比较清楚,是代码第七行中的等号运算符两边没有空格。我们在这里加上空格,重新运行 pylint --reports=n --include-ids=y dw.py,结果为:

清单 10. 运行结果

5. 可以看到现在问题只剩下 C0103 了。这里的意思是变量命名规则应该符合后面正则表达式的规定。Pylint 定义了一系列针对变量,函数,类等的名字的命名规则。实际中我们不一定要使用这样的命名规则,我们可以定义使用正则表达式定义自己的命名规则,比如使用选项 --const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$',我们将变量 xmlDom改为 xmldom, 代码如下:

清单 11. 将变量 xmlDom 改为 xmldom 后的源码

运行 pylint --reports=n --include-ids=y --const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$' dw.py,结果中就没有任何问题了。

6. 如果希望一个组里的人都使用这些统一的规则,来规范一个部门的代码风格。比如说大家都使用 --const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'作为命名规则,那么一个比较便捷的方法是使用配置文件。

使用 pylint --generate-rcfile > pylint.conf来生成一个示例配置文件,然后编辑其中的 --const-rgx选项。或者也可以直接 pylint --const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$' --generate-rcfile > pylint.conf,这样生成的配置文件中 --const-rgx选项直接就是 '[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'了。

以后运行 Pylint 的时候指定配置文件:pylint --rcfile=pylint.conf dw.py

这样 Pylint 就会按照配置文件 pylint.conf中的选项来指定参数。在一个部门中,大家可以共同使用同一个配置文件,这样就可以保持一致的代码风格。

7. 如果把 report 部分加上,即不使用 --reports=n,可以看到报告部分的内容

结束语

本文通过详细的理论介绍和简单易懂的实例全面介绍了 Python 代码分析工具 Pylint。相信读者看完后一定可以轻松地将 Pylint 运用到自己的开发工程中。

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