[这段代码很Pythonic]相见恨晚的itertools库

前言

最近事情不是很多,想写一些技术文章分享给大家,同时也对自己一段时间来碎片化接受的知识进行一下梳理,所谓写清楚才能说清楚,说清楚才能想清楚,就是这个道理了。

很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic,一来更符合规范且容易阅读,二来一般Pythonic的代码在执行上也更有效率。今天就先给大家介绍一下Python的系统库itertools。

itertools库

迭代器(生成器)在Python中是一种很常用也很好用的数据结构,比起列表(list)来说,迭代器最大的优势就是延迟计算,按需使用,从而提高开发体验和运行效率,以至于在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。

话虽这么说但大家平时用到的迭代器大概只有range了,而通过iter函数把列表对象转化为迭代器对象又有点多此一举,这时候我们今天的主角itertools就该上场了。

使用itertools

itertools中的函数大多是返回各种迭代器对象,其中很多函数的作用我们平时要写很多代码才能达到,而在运行效率上反而更低,毕竟人家是系统库。

itertools.accumulate

简单来说就是累加。

itertools.chain

连接多个列表或者迭代器。

itertools.combinations

求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合

itertools.combinations_with_replacement

允许重复元素的组合

itertools.compress

按照真值表筛选元素

itertools.count

就是一个计数器,可以指定起始位置和步长

itertools.cycle

循环指定的列表和迭代器

itertools.dropwhile

按照真值函数丢弃掉列表和迭代器前面的元素

itertools.filterfalse

保留对应真值为False的元素

itertools.groupby

按照分组函数的值对元素进行分组

itertools.islice

上文使用过的函数,对迭代器进行切片

itertools.permutations

产生指定数目的元素的所有排列(顺序有关)

itertools.product

产生多个列表和迭代器的(积)

itertools.repeat

简单的生成一个拥有指定数目元素的迭代器

itertools.starmap

类似map

itertools.takewhile

与dropwhile相反,保留元素直至真值函数值为假。

itertools.tee

这个函数我也不是很懂,似乎是生成指定数目的迭代器

itertools.zip_longest

类似于zip,不过已较长的列表和迭代器的长度为准

结语

大概就总结到这里,不过老实说Python的各种语言特性和库还是要多用才能熟练,最终达到随手拈来的程度,装逼的说就是由术入道。

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