一个Python小白5个小时爬虫经历

前言

最近业余在做一个基于.NET Core的搜索项目,奈何基层代码写好了,没有看起来很华丽的数据供测试。很巧的也是博客搜索,于是乎想到了博客园。C#也能做做页面数据抓取的,不过在博客园看到的大部分都是python实现,所以就临时想了一下看看python到底是什么东东,不看基础语法,不看语言功能,直接上代码,哪里不会搜哪里。代码完成总共用时大概4个小时,其中搭建环境加安装BeautifulSoup大概1个小时。解析HTML用时间最多了,边看demo边解析,大概2个小时,剩下的时间就是调试加保存数据了。

环境搭建

既然用python,那么自然少不了语言环境。于是乎到官网下载了3.5版本的。安装完之后,随机选择了一个编辑器叫PyCharm,话说python编辑器还真挺多的。由于本人是小白,所以安装事项不在过多赘述。

建好项目,打开编辑器,直接开工。本来之前用C#写的时候,大体思路就是获取网页内容,然后正则匹配。后来发现网上的帖子也很多。不过在搜索过程中发现,不建议用正则来匹配HTML。有正好我的正则不太好,所以我就搜了一下HTML解析工具,果不其然,人家都做好了,直接拿来用吧。没错就是这个东东:BeautifulSoup 。安装也很简单,不过中间出了个小插曲,就是bs4没有。继续搜,然后需要用pip安装一下就好了。(当然我并不知道ps4和pip是什么鬼)

思路分析

博客吗,我当然就对准了博客园,于是乎,进入博客园首页,查看请求。

发送请求

当然我不知道python是怎么进行网络请求的,其中还有什么2.0和3.0的不同,中间曲曲折折了不少,最终还是写出了最简单的一段请求代码。

其实博客园这个请求还是挺标准的,哈哈正好适合抓取。因为他返回的就是一段html。(如果返回json那不是更好。。。。)

数据解析

上文已经提到了,用到的是BeautifulSoup,好处就是不用自己写正则,只要根据他的语法来写就好了,在多次的测试之后终于完成了数据的解析。先上一段HTML。然后在对应下面的代码,也许看起来更轻松一些。

通过上文的HTML代码可以看到几点。首先每一条数据都在 div(class=”post_item”)下。然后 div(“post_item_body”)下有用户信息,标题,链接,简介等信息。逐一根据样式解析即可。代码如下:

上边一堆代码下来,着实花费了我不少时间,边写边调试,边百度~~不过还好最终还是出来了。等数据都整理好之后,然后我把它保存到了txt文件里面,以供其他语言来处理。本来想写个put直接put到ElasticSearch中,奈何没成功。后边在试吧,毕竟我的重点只是导数据,不在抓取这里。

上边呢,我取了一百页的数据,也就是大概2000条做测试。

成果验收

废了好大劲终于写完那些代码之后呢,就可以享受胜利的果实了,虽然是初学者,代码写的很渣,这参考一下,那参考一下,不过还是有些收获的。运行效果如下:

生成的文件:

文件内容:

总结

一个简单的抓取程序就写完了,python还真是TM的好用。以后有空再研究研究吧。代码行数算上空行和注释总共 100 (50+25+25) 行。凑个整数好看点~~现在认识字我感觉就可以上手写程序了。这里百度一下,那里google一下,问题就解决了,程序也出来了,大功告成。

是时候该和python暂时告别了,继续我的.NET事业。话说上次做rss采集的时候,好多“.NET要完蛋了”,“为什么我们不招.NET” 是什么鬼。 小伙伴们,下次见。

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