Python笔记之SqlAlchemy使用

一、SQLAlchemy

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

ORM方法论基于三个核心原则:

简单:以最基本的形式建模数据。

传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。

精确性:基于数据模型创建正确标准化了的结构。

Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如:

‘数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名’

MySQL-Python

pymysql

MySQL-Connector

cx_Oracle

更多详见:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

注:

1.基本操作:

1)链接数据库:create_engine()

2)字段和数据类型及操作方法

在sqlalchemy.schema包里有数据库关系的描述,列举几个最常用的:

字段:Column

索引:Index

表:Table

数据类型在sqlalchemy.types包,列举几个最常用的:

二进制:BIGINT

布尔:BOOLEAN

字符:CHAR

可变字符:VARCHAR

日期:DATETIME

其他方法 execute,update,insert,select,delete,join等 自行补脑

3)创建表结构

使用 Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作。Engine使用Schema Type创建一个特定的结构对象,之后通过SQL Expression Language将该对象转换成SQL语句,然后通过 ConnectionPooling 连接数据库,再然后通过 Dialect 执行SQL,并获取结果。

3)插入一条数据

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作,Engine使用ConnectionPooling连接数据库,然后再通过Dialect执行SQL语句。

4) 增删改查

先创建数据库

增加

删除

修改/更新

查询

注:请导入查询模块

5)继承SqlORM类来操作数据库

注:SQLAlchemy无法修改表结构,如果需要可以使用SQLAlchemy开发者开源的另外一个软件Alembic来完成。

6.继承类式增删改查:

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象,对象转换成SQL,执行SQL。

Query对象可以返回可迭代的值(iterator value),然后我们可以通过for in来查询。不过Query对象的all()、one()以及first()方法将返回非迭代值(non-iterator value),比如说all()返回的是一个列表first()方法限制并仅作为标量返回结果集的第一条记录:

1)先创建相关数据库

2.增加

3.删除

4.修改

5.查询

7.外键关联

由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联,相应地,ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。

1)一对多(一个User可以有多个Address)

结果:

2)多对多

建立一个双向一对多关系,“反向”是一个许多人,指定一个额外的relationship()函数
并连接两个使用relationship.back_populates参数
简单来说, relationship函数是sqlalchemy对关系之间提供的一种便利的调用方式, backref参数则对关系提供反向引用的声明。在最新版本的sqlalchemy中对relationship引进了back_populates参数。

先创建数据库:

3.)多对多之三表外键关联

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