最近由于开始要把精力集中在课题的应用上面了，这篇总结之后算法原理的学习先告一段落。本文主要介绍决策树用于回归问题的相关算法实现，其中包括回归树(regression tree)和模型树(model tree)的实现，并介绍了预剪枝(preprune)和后剪枝(postprune)的防止树过拟合的技术以及实现。最后对回归树和标准线性回归进行了对比。

继续线性回归的总结, 本文主要介绍两种线性回归的缩减(shrinkage)方法的基础知识: 岭回归(Ridge Regression)和LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)并对其进行了Python实现。同时也对一种更为简单的向前逐步回归计算回归系数的方法进行了相应的实现。

千万不要被所谓“元类是99%的python程序员不会用到的特性”这类的说辞吓住。因为每个中国人，都是天生的元类使用者。

在实际的代码中，往往有使用客户端数据带入eval中执行的需求。但如果对用户的请求处理不恰当，就会造成严重的安全漏洞。

尽管 classmethod 和 staticmethod 非常相似，但在用法上依然有一些明显的区别。classmethod 必须有一个指向 类对象 的引用作为第一个参数，而 staticmethod 可以没有任何参数。

最近开始总结学习回归相关的东东了，与分类的目标变量是标称型不同，回归是对连续型数据进预测。当然还是从最简单的线性回归开始，本文主要介绍无偏差的标准线性回归和有偏局部加权线性回归的理论基础以及相应的Python实现。

《流畅的python》是一本适合python进阶的书, 里面介绍的基本都是高级的python用法. 对于初学python的人来说, 基础大概也就够用了, 但往往由于够用让他们忘了深入, 去精通. 我们希望全面了解这个语言的能力边界, 可能一些高级的特性并不能马上掌握使用, 因此这本书是工作之余, 还有余力的人来阅读, 我这边就将其有用, 精妙的进阶内容整理出来.

本文主要对Python的Re模块j进行了详尽的介绍。

本文在之前简化版SMO算法的基础上实现了使用启发式选取αα对的方式的Platt SMO算法来优化SVM。另外由于最近自己也实现了一个遗传算法框架GAFT，便也尝试使用遗传算法对于SVM的原始形式进行了优化。

看完这篇文章，我们也成为Tim所说的1%的程序猿了！其实，也许他的意思是，99%的编程工作都用不到这样技巧。在一些特殊的场合，比如编写某种框架的时候，metaprogramming会做到事半功倍。

最近在阅读Python微型Web框架Bottle的源码，发现了Bottle中有一个既是装饰器类又是描述符的有趣实现。刚好这两个点是Python比较的难理解，又混合在一起，让代码有些晦涩难懂。但理解代码之后不由得为Python语言的简洁优美赞叹。所以把相关知识和想法稍微整理，以供分享。

Python中由于使用了全局解释锁（GIL）的原因，代码并不能同时在多核上并发的运行，也就是说，Python的多线程不能并发，很多人会发现使用多线程来改进自己的Python代码后，程序的运行效率却下降了。

这篇文章是对 500 Lines or Less 一书中高效爬虫一章的部分翻译，建议结合《流畅的 Python》食用。

我想大部分Python开发者最先接触到的方向是WEB方向，既然是WEB，免不了接触到一些WEB框架。在开发过程中，看过一些文档总会介绍生产环境和开发环境服务器的配置问题，服务器又设计web服务器和应用服务器，总而言之，我们碰到最多的，必定是这个词 — WSGI。

随着近些年网络编程越来越复杂，对于服务器网络通信提出了较大的挑战。为了解决这些问题，常用的做法是提供一个中间层，通常称为网关接口。

Python标准库中BaseHTTPServer模块中并没有定义相关的请求方法，诸如GET、HEAD、POST等。在BaseHTTPServer模块的基础上，Python标准库中的SimpleHTTPServer模块实现了简单的GET、HEAD请求。

本文介绍的BaseHTTPServer模块便是继承TCPServer和StreamRequestHandler，实现了Web服务器的通信。

SocketServer是Python标准库中的一个模块，其作用是创建网络服务器。SocketServer模块定义了一些类来处理诸如TCP、UDP、UNIX流和UNIX数据报之上的同步网络请求。

在对Python中的闭包进行简单分析之前，我们先了解一下Python中的作用域规则。关于Python中作用域的详细知识，有很多的博文都进行了介绍。这里我们先从一个简单的例子入手。

在进行对象属性访问的分析之前，我们需要先了解一下对象怎么表示其属性。为了便于说明，本文以新式类为例。有关新式类和旧式类的区别，大家可以查看Python官方文档。