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实现属于自己的TensorFlow(二) - 梯度计算与反向传播
2018/02/04 · 实践项目

上一篇中介绍了计算图以及前向传播的实现，本文中将主要介绍对于模型优化非常重要的反向传播算法以及反向传播算法中梯度计算的实现。因为在计算梯度的时候需要涉及到矩阵梯度的计算，本文针对几种常用操作的梯度计算和实现进行了较为详细的介绍。如有错误欢迎指出。

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15 分钟用 ML 破解一个验证码系统
2018/01/29 · 实践项目 · 12 条评论

人人都恨验证码——那些恼人的图片，显示着你在登陆某网站前得输入的文本。设计验证码的目的是，通过验证你是真实的人来避免电脑自动填充表格。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，现在验证码常常易被攻破。

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实现属于自己的TensorFlow(1)：计算图与前向传播
2018/01/25 · 实践项目 · 1 条评论

本文主要介绍计算图以及前向传播的实现，主要涉及图的构建以及通过对构建好的图进行后序遍历然后进行前向传播计算得到具体节点上的输出值。

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图解机器学习：神经网络和 TensorFlow 的文本分类
2017/07/17 · 实践项目

开发人员经常说，如果你想开始机器学习，你应该首先学习算法。但是我的经验则不是。我认为你应该首先了解：应用程序如何工作。一旦了解了这一点，深入探索算法的内部工作就会变得更加容易。

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TensorFlow 实战：Neural Style
2017/06/21 · 实践项目

Neural Style是一个非常有意思的深度学习应用：输入一张代表内容的图片和一张代表风格的图片，深度学习网络会输出一张融合了这个风格和内容的新作品。TensorFlow是Google开源的最流行的深度学习框架。作者anishathalye使用TensorFlow实现了Neural Style，并将其开源放在了GitHub上。本文对他的代码进行深入剖析。

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你好，TensorFlow
2017/03/28 · 工具与框架 · 1 条评论

谷歌开源的深度学习库TensorFlow在这个领域绝对是一个巨大的宝藏，可是不知道如何下手？本文带你零基础创建和训练第一个 TensorFlow 图（Graph）。

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